Veri analizi ayrıca araştırmacılara tanımlayıcı istatistikler, çıkarımsal analiz ve niceliksel analiz gibi farklı araçlar sunar.
Veriler, çevrimiçi topluluk da dahil olmak üzere çeşitli kaynaklardan toplanabilir.
Veriler, çevrimiçi topluluk da dahil olmak üzere çeşitli kaynaklardan toplanabilir.
Veriler öncelikle herhangi bir çakışma veya hata olmadığından emin olmak için temizlenir.
İstatistik alanında yapay zeka teknolojilerine bir örnek olarak doğal dil işleme (NLP) teknolojisini verebiliriz. Bu teknoloji, metin verilerinin analizinde ve yorumlanmasında kullanılır. Örneğin, sosyal medya verilerini analiz etmek için NLP teknikleri kullanılabilir. Bir şirket, kullanıcıların ürünleri hakkında yaptığı yorumları inceleyerek, bu yorumların duygu analizini gerçekleştirebilir. Bu sayede, kullanıcıların genel olarak ürün hakkındaki görüşlerini (olumlu, olumsuz veya nötr) istatistiksel olarak değerlendirebilir.
Müşteri hizmetlerinde yapay zekanın potansiyeli oldukça büyüktür. AI, sıkça sorulan sorulara otomatik yanıt vererek hizmetin hızını artırır ve 7/24 destek sunar. Ayrıca, müşteri verilerini analiz ederek kişiselleştirilmiş öneriler sağlar, geçmiş verilere dayanarak müşteri ihtiyaçlarını tahmin eder ve duygu analizleri yaparak uygun yanıtlar geliştirir. Yapay zeka, performans takibi ve çoklu dil desteği ile de müşteri deneyimini iyileştirir, böylece şirketlerin daha etkili ve verimli hizmet sunmasına yardımcı olur.
Ücretlendirme modelimiz, sunulan hizmetin türüne bağlı olarak değişiklik göstermektedir. Bazı hizmetlerimiz, belirli projeler veya işler için sabit bir ücretlendirme ile yapılırken, diğerleri saatlik bazda ücretlendirilmektedir. Detaylı bilgi almak veya ihtiyaçlarınıza en uygun seçenekleri öğrenmek için lütfen bizimle iletişime geçin.